Actualmente los informes se elaboran manualmente combinando datos de TradingView, Coinglass y Excel, lo que genera demoras y es la principal frustración operativa del equipo.
Cómo se haría: Pipeline con n8n o Make que extrae datos de TradingView y Coinglass vía API o scraping, los consolida en una plantilla dinámica (Google Sheets o Notion) y envía el informe automáticamente por email o WhatsApp Business API según el cliente.
El cálculo de métricas estadísticas (win rate, drawdown, ratio riesgo/beneficio) se hace a mano en Excel, consumiendo tiempo que podría dedicarse a decisiones de trading.
Cómo se haría: Scripts en Python o dashboards en Google Looker Studio conectados a Excel/Google Sheets para calcular y visualizar métricas automáticamente cada vez que se actualizan los datos de operaciones.
La revisión manual de exposición, niveles de stop y alertas en Coinglass y TradingView requiere atención constante y puede pasar por alto ventanas críticas de mercado.
Cómo se haría: Configuración de alertas automatizadas en TradingView combinadas con un bot en n8n que notifica en tiempo real por Telegram o WhatsApp cuando se alcanzan umbrales de riesgo predefinidos.
Si te encaja, dímelo y me pongo en contacto contigo por email o WhatsApp. Te cuento cómo funcionaría avanzar en tu caso y resolvemos tus dudas, sin compromiso.
Estimaciones basadas en las respuestas de tu formulario y en costes laborales de referencia (desconocido, 12€/h). El ahorro real depende de tus procesos concretos; lo validamos juntos. La automatización recupera una parte del proceso, nunca el 100%.