Gise dedica tiempo significativo a planificar, redactar y estructurar el contenido del mes, posiblemente para sus propios canales o los de sus clientes. Con IA generativa se puede reducir el ciclo de ideación y redacción de borradores.
Cómo se haría: Flujo en n8n o Make que conecta un calendario editorial en Notion/Airtable con la API de ChatGPT o Claude para generar borradores por lote; el humano solo revisa y aprueba.
Una vez creado, el contenido necesita publicarse en múltiples canales (LinkedIn, Instagram, newsletter, etc.), lo que implica formatear, programar y verificar cada pieza manualmente.
Cómo se haría: Make o Zapier conectado a Buffer/Hootsuite o directamente a las APIs de cada red; el contenido aprobado se publica automáticamente en el horario definido.
Revisar métricas de rendimiento de cada publicación y consolidarlas en un informe mensual para tomar decisiones es una tarea repetitiva que se puede automatizar casi por completo.
Cómo se haría: n8n o Make extrae datos de las APIs de cada red social y los vuelca en un dashboard en Notion o Google Sheets; un resumen automático con ChatGPT se envía por email o Slack.
Si te encaja, dímelo y me pongo en contacto contigo por email o WhatsApp. Te cuento cómo funcionaría avanzar en tu caso y resolvemos tus dudas, sin compromiso.
Recibido. Te escribo pronto a tu email o WhatsApp para contarte cómo avanzar.
Estimaciones basadas en las respuestas de tu formulario y en costes laborales de referencia (desconocido, 12€/h). El ahorro real depende de tus procesos concretos; lo validamos juntos. La automatización recupera una parte del proceso, nunca el 100%.